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Hoch65 / 100Konfidenz: Mittel
In CISA KEVCVSS8.8EPSS93 %Über Netz erreichbarOhne Zutun des Nutzers
▸Herleitung der Bewertung(4)

Wie der Wert zustande kommt

  • Im CISA-KEV-Katalog: CVE-2026-42271, CVE-2026-48710+25
  • Hoechster CVSS-Basiswert 8.8+16
  • EPSS 92.6 % Ausnutzungswahrscheinlichkeit binnen 30 Tagen+14
  • Ohne Anmeldung ueber das Netz ausnutzbar (CVE-2026-48710, CVSS-Vektor AV:N/PR:N)+10

Woraus sich die Konfidenz ergibt

  • Zwei unabhaengige Herausgeber berichten den Sachverhalt
  • Strukturierte CVE-Daten aus der NVD vorhanden

Die Konfidenz misst die Belegqualität, nicht die Schwere.

Bewertung v1.2, deterministisch berechnet. Bedrohungswert und Konfidenz sind getrennte Größen.Methodik

PoeLLM malware infects exposed AI servers in cryptomining attacks

BleepingComputer·
Originalartikel lesen bei BleepingComputer

Die PoeLLM-Malware infiziert exponierte KI-Server, um Kryptomining-Angriffe durchzuführen. Über 2.100 Server in den USA und Westeuropa, die oft schlecht konfigurierte KI-Tools wie LiteLLM und Ollama betreiben, sind betroffen. Administratoren sollten umgehend Sicherheitsupdates einspielen, um sich zu schützen.

SecBoard-Einordnung

Betroffene Server werden für Kryptomining missbraucht und können als Ausgangspunkt für weitere Angriffe dienen, was zu Ressourcenverbrauch und potenziellen Sicherheitsverletzungen führt.

Realistisch schlimmster Fall: Kompromittierte KI-Server werden vollständig für Kryptomining und als Startrampen für weitere Angriffe genutzt, was zu erheblichen Betriebskosten, Leistungsverlusten und einer erweiterten Angriffsfläche führt.

Empfehlung: Umgehende Anwendung der neuesten Sicherheitsupdates und Patches, insbesondere für CVE-2026-42271 und CVE-2026-48710, sowie Überprüfung der Konfiguration exponierter KI-Server.

Im erfassten Bestand

  • ▸CVE-2026-48710 kommt damit in 5 erfassten Meldungen der letzten 90 Tage vor.
  • ▸CVE-2026-42271 stand zum Zeitpunkt dieser Meldung seit 121 Tagen im KEV-Katalog der CISA.

Gezählt im eigenen Bestand, rückwärts ab dem Erscheinungsdatum. Das ist Belegstärke, keine Aussage über die Häufigkeit in der Welt.

Key Facts

 

CVSS
8.8 · HIGH
EPSS
92.6%
Über das Netz
ja
Anmeldung nötig
ja
Nutzerinteraktion nötig
nein
Angriffskomplexität
niedrig
Beeinträchtigt
Vertraulichkeit, Integrität, Verfügbarkeit
im KEV seit
2026-06-08
Patch
1.83.7
CVSS
6.5 · MEDIUM
EPSS
7.1%
Über das Netz
ja
Anmeldung nötig
nein
Nutzerinteraktion nötig
nein
Angriffskomplexität
niedrig
Beeinträchtigt
Vertraulichkeit, Integrität
im KEV seit
2026-09-02
Patch
1.0.1
Zuweisende CNA
security-advisories@github.com

Betroffen

Organisationen, die exponierte KI-Server mit schlecht konfigurierten Tools wie LiteLLM, Ollama, Gotenberg und Gitea in den USA und Westeuropa betreiben.

Hersteller

BerriAIEncodeKludexRedhat

Produkte

LiteLLMStarletteAi Inference ServerAnsible Automation Platform2 VersionenEnterprise Linux AiMigration Toolkit For ApplicationsOpenshift AiOpenshift LightspeedSatellite3 Versionen
▸ CPE-Rohbezeichner anzeigen (11)
  • cpe:2.3:a:encode:starlette:*:*:*:*:*:python:*:*
  • cpe:2.3:a:redhat:ai_inference_server:*:*:*:*:*:*:*:*
  • cpe:2.3:a:redhat:ansible_automation_platform:2.6:-:*:*:*:*:*:*
  • cpe:2.3:a:redhat:ansible_automation_platform:2.7:-:*:*:*:*:*:*
  • cpe:2.3:a:redhat:migration_toolkit_for_applications:*:*:*:*:*:*:*:*
  • cpe:2.3:a:redhat:openshift_ai:*:*:*:*:*:*:*:*
  • cpe:2.3:a:redhat:openshift_lightspeed:-:*:*:*:*:*:*:*
  • cpe:2.3:a:redhat:satellite:6.17:*:*:*:*:*:*:*
  • cpe:2.3:a:redhat:satellite:6.18:*:*:*:*:*:*:*
  • cpe:2.3:a:redhat:satellite:6.19:*:*:*:*:*:*:*
  • cpe:2.3:o:redhat:enterprise_linux_ai:3.0:*:*:*:*:*:*:*

Prüfen

3
  • ▸Überprüfen Sie, ob Ihre KI-Server (insbesondere mit LiteLLM, Ollama, Gotenberg, Gitea) öffentlich exponiert sind und ob die neuesten Sicherheitsupdates installiert sind.
  • ▸Scannen Sie Ihre Netzwerkperimeter auf offene Ports und Dienste, die von KI-Tools genutzt werden, und überprüfen Sie deren Konfiguration auf Schwachstellen.
▸ 1 weitere
  • ▸Implementieren Sie eine Überwachung auf ungewöhnlichen Ressourcenverbrauch (CPU, GPU) auf Ihren KI-Servern, der auf Kryptomining-Aktivitäten hindeuten könnte.

Offene Punkte

3
▸ anzeigen
  • ▸Die genauen Exploits oder spezifischen Schwachstellen, die für die Infektion der schlecht konfigurierten Server genutzt werden, sind nicht detailliert beschrieben, außer den CVEs.
  • ▸Die spezifischen 'weiteren Angriffe', die von den kompromittierten Servern gestartet werden könnten, sind nicht spezifiziert.
  • ▸Die genaue Methode der Malware-Verbreitung nach der initialen Kompromittierung ist nicht angegeben.

Red-Team-Relevanz

Was heißt das für dein nächstes Assessment?

▸ Einordnung anzeigen
  • Initial Access möglich?Ja
  • Privilege Escalation relevant?Unklar
  • Exploit öffentlich verfügbar?Ja
  • Detection / Logging prüfbar?Ja
  • Für Purple-Team-Szenario geeignet?Ja

Kundenfragen

  • Haben wir Ivanti extern erreichbar?

MITRE ATT&CK(3)

Techniken aus allen Quellen zusammengeführt — nach Stärke des Belegs sortiert.

T1190Exploit Public-Facing Applicationzugeordnet

„PoeLLM malware infects exposed AI servers“

T1496Resource Hijackingzugeordnet

„cryptomining attacks“

T1584Compromise Infrastructurezugeordnet

„turns these systems into cryptominers and launchpads for further attacks“

Mehrere Herkünfte bei derselben Technik heißt: mehrere unabhängige Wege führen dorthin.

Verlauf der Belege

Wann welche Quelle den Vorgang zuerst berichtet hat — nicht der Ablauf des Angriffs selbst.

  1. BleepingComputerKontext
    PoeLLM malware infects exposed AI servers in cryptomining attacks
  2. The Hacker NewsKontext
    PoeLLM Malware Infects 3,400+ Servers to Expand Crypto Mining Botnet

Quellen & Belege· 2 unterschiedliche Quellen

BleepingComputerKontextPUBLICZuverlässigkeit Cdiese Meldung

Redaktionelle Berichterstattung, meist Zweitverwertung einer Primaerquelle.

The Hacker NewsKontextPUBLICZuverlässigkeit C

Redaktionelle Berichterstattung, meist Zweitverwertung einer Primaerquelle.

  • Ausschliesslich redaktionelle Berichterstattung, keine Primaer- oder Technikquelle im Bestand.
  • Unabhaengigkeit meint den Herausgeber. Zwei Haeuser, die dieselbe Herstellermeldung nacherzaehlen, gelten hier weiter als zwei Belege.

Verknüpfte Intelligence

Dieselben Entitäten an anderer Stelle auf SecBoard.

Themen
SecurityArtificial Intelligence