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CVE-2026-64849

CRITICAL(9.3)KEV — Aktiv ausgenutzt

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:L/A:N

Risk Signal Score58/100 — HOCH
  • CVSS 9.3 — Kritisch
  • Im CISA KEV-Katalog (aktiv ausgenutzt)

Erwähnungen (letzte 60 Tage)

Artikel

CISA KEV

Bestätigt ausgenutzt

EPSS-Score

16.4%

Exploit-Wahrscheinlichkeit (30 Tage)

CVSS Score

9.3

Technische Schwere

SecBoard-Einordnung

CVE-2026-64849 betrifft MLflow, eine Open-Source-Plattform für KI-Engineering. Die Schwachstelle liegt in der unauthentifizierten POST /api/2.0/mlflow/webhooks/{id}/test-Endpunkt, der es Angreifern ermöglicht, interne oder Cloud-Metadatendienste zu erreichen. Dies geschieht, weil die Validierung der Webhook-URL nur für die ursprüngliche URL erfolgt, während Weiterleitungen verfolgt und Hostnamen ohne Adress-Pinning neu aufgelöst werden, wodurch Angreifer response_status und response_body empfangen können.

Mit einem CVSS-Score von 9.3 (CRITICAL) und der Aufnahme in den KEV-Katalog wird diese Schwachstelle aktiv ausgenutzt, was eine hohe Dringlichkeit signalisiert. Die EPSS-Wahrscheinlichkeit von 16% deutet auf eine relevante Exploit-Aktivität hin. Die aktive Ausnutzung macht diese Schwachstelle zu einem unmittelbaren Risiko.

Security-Teams sollten umgehend alle MLflow-Installationen auf Version 3.15.0 oder höher aktualisieren, um diese kritische Schwachstelle zu beheben. Aufgrund der aktiven Ausnutzung und der hohen Kritikalität ist dies eine Top-Priorität. Zusätzliches Monitoring auf ungewöhnliche Zugriffe auf interne oder Cloud-Metadatendienste ist ratsam.

KI-gestützte Einordnung auf Basis der NVD-Daten.

Beschreibung

MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine learning models. Prior to 3.15.0, the unauthenticated POST /api/2.0/mlflow/webhooks/{id}/test endpoint calls _validate_webhook_url() in mlflow/utils/validation.py only for the original URL while mlflow/webhooks/delivery.py follows redirects and re-resolves the hostname without pinning the validated address, allowing attackers to reach internal or cloud metadata services and receive response_status and response_body. This issue is fixed in version 3.15.0.

Betroffene Produkte

  • cpe:2.3:a:lfprojects:mlflow:*:*:*:*:*:*:*:*

GitHub Advisories

GHSA-7gwp-5pfp-969jCRITICAL

MLflow: Unauthenticated full-read SSRF in webhook delivery: _validate_webhook_url bypassed via unvalidated HTTP redirects (and DNS rebinding)

pip/mlflow3.15.0
GitHub Advisory

Referenzen